Как с помощью ИИ превратиться в серое ничто
Запихни всё в Big Data и ИИ — получишь на выходе серое усреднённое ничто. Голливуд, Nokia и почему чутьё всё ещё бьёт вылизанный датасет.
(иллюстрация: тепловая карта дневных сборов американского кинопроката, 2004–2025)
В главной роли: американская киноиндустрия.
Правильный подход к жизни выглядит так:
-
Ты создаёшь что-то полезное.
-
Людям это нравится, и они готовы у тебя это купить.
-
Ты продаёшь, и обмен тебе в радость.
-
Возвращаешься к пункту №1 и пробуешь снова сделать что-то полезное — уже с новыми ресурсами, которые получил на шаге №3.
Ключевая вещь — не тормозить. И продолжать создавать что-то полезное. Заметь: мы говорим о полезном продукте — таком, который людям реально нужен. Критически важно понимать, на что люди откликаются. А для этого нужно выйти и поговорить с теми, кто твой продукт купил.
А что вместо этого придумал Голливуд? Зачем разговаривать с людьми, если можно заменить это бесконечным сбором данных? Сначала они собирали данные с фокус-групп, потом додумались до кое-чего получше. А почему бы не поставить камеры в кинотеатрах и не стримить запись ИИ-модели, которая отслеживает каждую мимику каждого зрителя и внимательно анализирует его реакцию на происходящее на экране? Зачем спрашивать у человека, понравился ли ему фильм, когда ты и так знаешь, какие эмоции он испытывал каждую секунду просмотра?
И в итоге мы получаем то, что вы видите на картинке. Это сборы фильмов в кинотеатрах, день за днём, за последние несколько лет. И, как прекрасно видно, — кинотеатры умирают. Почему?
Для меня 2015-й стал очевидным примером этого падения. Хех, забавно получилось — всё началось со «Звёздных войн» и всем закончилось.
Я до сих пор помню, как впервые пошёл в кино без родителей, за свои деньги, в 2002-м. Мы пошли на «Звёздные войны: Эпизод II». Тогда ужасная игра актёров и дебильный сюжет полностью перекрывались тем, насколько круто всё выглядело. CGI тогда был на порядки лучше того, что делают сейчас, и производил большее впечатление, чем даже самые бюджетные современные фильмы. Потому что тогда CGI был чем-то новым, и к нему относились с уважением, а не тяп-ляп.
В 2015-м я почему-то искренне ждал нового эпизода. Скорее всего, потому что вспоминал детское волшебство. И что я обнаружил, к своему ужасу? CGI почти не изменился — был хорош тогда, хорош и сейчас. Но сам фильм оказался бессвязным. Ни потока, ни интересного сюжета. Те же самые картинки, что я уже видел.
Те же X-wing’и.
Те же световые мечи.
Тот же злодей в чёрном.
(Адам — гениальный актёр. Но роль Дарта-как-его-там? Не его.)
Почему так плохо? Потому что датасет, вылизанный до блеска бесконечными циклами на NumPy, показал: люди радуются, когда видят X-wing’и, световые мечи и злодеев в чёрном. А на сюжет и связность всем плевать. Просто надо продолжать штамповать.
Улавливаешь разницу? Никто не потрудился выяснить, что людям на самом деле нужно. Никто не задался целью сделать продукт, который действительно хочется. Вместо этого просто воспроизвели то, что уже давало реакцию. Только это «уже» было 14 лет назад!
Люди, изголодавшиеся по чему-то интересному, теперь ищут новизну в «Джокере», «Рике и Морти», «Дэдпуле» и других совершенно отмороженных фильмах. Им абсолютно всё равно, умрёт Рей или окажется дочерью Императора. Всех это уже задолбало. Это как спрашивать, когда уже проснётся Родригес из первой серии «Санта-Барбары» или что будет с Энакином Скайуокером.
(Кстати, в отличие от Адама, которого я считаю отличным актёром, про Хейдена скажу так — он уехал на свою ферму в Новой Зеландии и мирно живёт в стороне от человечества. Правильно сделал.)
Любой бизнесмен знает: если что-то приносило деньги раньше — принесёт и сейчас. Но большинство бизнесменов спотыкаются на вопросе: а что именно приносило деньги?
Слышали про Robinson & Cook? Они делали крайне важную вещь — кареты типа «брогам». Сделали на этом кучу денег. Считали, что лучшее, что можно делать, — это продолжать выпускать гужевые повозки. А теперь мы их даже не помним, потому что они канули в небытие.
Но что-то в том, что они делали, было полезным — иначе они бы не зарабатывали. Так что же было по-настоящему полезным?
Не кареты. А «возможность удобно и безопасно перевозить людей и грузы». Вот настоящий продукт Robinson & Cook. Если бы они сосредоточились на этом, процветали бы и сегодня.
Другой пример — Nokia.
Знаете, что в 1860-х они делали потрясающие резиновые сапоги? Потом перешли на качественную обувь вообще. Это привело их к автомобильным шинам, а оттуда они прыгнули на новый рынок — автомобильных магнитол. А от магнитол до мобильных телефонов — один шаг. И там они тоже выпустили кучу отличных продуктов.
Но в 2007-м Nokia совершила фатальную ошибку — переключилась с «качественных потребительских товаров, которые людям реально нужны» на «мобильники с фишечками». Фишечки были в моде в 2004-м, но к 2008-му всем на них стало плевать. А потом пришла Apple с айфоном и показала всем, что никому эти фишечки не нужны — людям нужен большой экран.
Nokia может хоть обанализироваться на всех своих старых моделях, но в 2025-м это ничего не спасёт. А я, кстати, до сих пор скучаю по их качественным потребительским товарам. Хотя сейчас они занимаются инфраструктурой — ну и пусть.
Финальный вывод?
Если бездумно запихивать всё в Big Data и ИИ — на выходе получишь идеально гладкое, серое, усреднённое ничто. Если хочешь стать известным и успешным — нужны инстинкт, чутьё и острое мышление.
Выйди и разберись, чего на самом деле не хватает на твоём рынке — даже если этот рынок состоит из эйчаров, которые не хотят тебя нанимать.
Читать дальше
Похожие посты
Давайте проведём эксперимент и создадим принцип квантовой неопределённости прямо здесь и сейчас
Подумай о кошке. Поздравляю — ты только что создал во Вселенной состояние неопределённости, которое никто не способен считать. Короткий взгляд на мысль, хайп вокруг ИИ и творчество.
Давай докажем твоему ноутбуку, что он — плохой ноутбук
Орать на неодушевлённые предметы бесполезно — и на свой ИИ тоже. Если на выходе ерунда, винить нужно только себя самого.
А ваши идеи вообще чего-то стоят? И как с этим в эпоху ИИ?
Идеи не стоят ни гроша — деньги делает исполнение и умение продавать. Прямолинейный взгляд на ИИ, стартапы и почему отсидеться в углу не получится.