Токен — единица измерения безответственности

Что такое токен, спросите вы? Ну те самые, про которые все говорят, — дорогие. Так вот, токен — это штука, которая показывает, насколько человек безответственен. (Настоящее техническое определение слова «токен» будет дальше, не переживайте.)

Поехали.

Сначала — про ответственность и безответственность вообще, как явление.

Я не считаю ответственность «состоянием, в котором ты кому-то должен». Вообще нет. Откроем словарь:

ответственность сущ. состояние или факт наличия обязанности заниматься чем-либо или иметь контроль над кем-либо.

И чтобы не упустить главное:

обязанность сущ. моральное или юридическое обязательство.

То есть если ты за что-то отвечаешь, ты признаёшь, что у тебя есть обязанность — и есть контроль. Знаю, звучит ужасно, но на самом деле это прекрасно. Если у тебя есть контроль над чем-то, ты можешь направить это что-то так, чтобы оно приносило пользу и лучше выживало.

Человек, который отвечает за машину, держит машину на ходу — чистой и в порядке. Человек, который отвечает за своё оборудование, держит его рабочим. Бухгалтер, который отвечает за учёт, держит книги сведёнными.

Ответственность — это не состояние, когда тебя ругают за то, что что-то не так. Вот это как раз отличный пример безответственности. Либо ты профи и всё в порядке, либо ты где-то накосячил по дороге — и теперь ты мишень для всех.

Ладно.

Теперь — человек, который безответственен за какой-то участок, отчаянно этот участок избегает. Хороший управленец сразу чует, что что-то варится и у человека «другие рыбки на сковородке», когда тот не приходит на встречи и не отчитывается вовремя. Человек, который не справляется со своей машиной, будет отчаянно избегать к ней подходить. Если машина старая и ржавая, он сделает всё, чтобы к ней не приближаться. А если жизнь так «несправедлива», что ему всё-таки приходится на ней ездить, — ну вот вам то самое знакомое «онемение». Человек делает что-то только потому, что вынужден. Он не хочет это делать, его тут нет, он не хочет тут быть — и он просто роботически проходит через действия вместо того, чтобы их совершать.

Почему человек становится безответственным за что-то? Это грустная история — расскажем её в другой раз.

Мрачный пример

Посмотрим на исторические примеры безответственности. В добрые старые времена, когда огонь был новинкой, а мы бродили по саванне в поисках свежего мамонта, у нас был способ «обезжизнивать» ближнего. Способ был довольно прямой — камни или собственные мышцы. Если Уг тебе досаждал, у тебя был шанс пойти и заставить Уга замолчать навсегда. Но это было очень прямое действие. Ты знал, что делаешь, и ты обязан был знать, ЧТО именно собираешься сделать. Надо было прикинуть шансы и найти хороший булыжник, чтобы свалить Уга.

Со временем, однако, мы изобрели инструменты, чтобы не быть с Угом ТАКИМИ прямыми. Какого-нибудь бедолагу из Рима уже можно было «обезжизнить» с помощью копья, а дальше мы придумали машины, чтобы метать эти копья с большого расстояния. Начало прошлого века «одарило» нас артиллерией и прочими способами разбираться друг с другом. А середина — это когда мы наконец-то придумали, как удалённо уничтожить если не всю планету, то добрых её 90%.

В какой-то момент пришлось взять паузу. Люди стали слишком безответственны в вопросе того, кого они решают «обезжизнить». Кто-то пришёл в себя — и мы в итоге урезали эти бесконечные арсеналы ядерных боеголовок.

И тем не менее — добро пожаловать в 2026-й! Современная война подносит к столу Костлявой свежие жертвы. У нас теперь FPV-дроны, которые позволяют убить ближнего своего с другого конца планеты. Понимаете, дуэлей больше нет — честного боя нет. Нам теперь разрешено оборвать чью-то жизнь из самой далёкой точки, какую только можно вообразить, — лишь бы не брать никакой ответственности за чужую жизнь.

Ну вот, это был мрачный пример того, как всё идёт не туда. Теперь посмотрим, как то же самое разыгрывается в остальных сферах нашей жизни.

Безответственность найма

Об этом я уже писал не раз. HR был, есть и будет самой оторванной зоной безответственности из всех.

Лет 25 назад я мог зайти в интернет, найти первую попавшуюся вакансию, сходить на собеседование — и через два дня выйти на работу. 30 лет назад я мог просто зайти в компанию с улицы и найти работу.

Что случилось? Мы перестали брать хоть какую-то ответственность за рабочую силу. Должен был быть выстроен хорошо организованный баланс, проведена куча исследований о том, как реально трудоустроить много людей. Вместо этого мы позволили некоторым компаниям устроить собственный цирк, полностью оторванный от реальности. Это танец множества безответственностей. Парень, 24 года, полный мечтаний о светлом будущем, с дипломом по computer science наперевес, вальсирует на нынешний рынок труда.

Это кровавая баня, не меньше.

HR-«профи» не хотят разгребать бесконечный поток кандидатов. Мы не хотим никого собеседовать. И мы строим стену из AI-агрегаторов резюме, которые ни с кем не разговаривают и работают по скрытым законам, которых никто не знает. Более того — спасибо genAI (генеративному искусственному интеллекту) — у нас теперь есть собеседования с ассистентом-ИИ, которые как-то там предварительно фильтруют кандидатов.

Кандидаты, со своей стороны, тоже идут в бой с двух стволов. Слушай, количество сервисов «улучшения резюме», которые протащат твоё резюме сквозь ATS, — это что-то невероятное. И миллионы резюме постятся каждую секунду — спасибо, genAI.

То есть у нас буквально ситуация, где роботы с одной стороны пытаются помешать роботам с другой стороны запостить резюме, а те роботы пытаются прорваться. Понимаете? Куча движения — и никого не нанимают. Что это значит? Куча безответственности в одном месте. Хороший управленец всегда вычислит это место в любой организации: когда видишь много работы без вытекающей из неё продукции — знай, там много безответственности.

В политику тут лезть не буду и выяснять, ЧЬИ это были обязанности, не стану. Но знайте: в большинстве случаев это ВЗАИМНЫЕ безответственности. Нет оправдания тому, что человек не может найти работу. Тут неправы все.

А теперь — добро пожаловать, genAI

Поговорим про эти самые «токены».

Вот новая технология, которая должна облегчить нам жизнь: генеративный ИИ, который теперь переименовали в «Agentic AI». Ты создаёшь так называемых «агентов» — электронные мозги, которые бродят сами по себе и выполняют надоедливые и бесполезные задачи в твоей организации. Полезная штука, не спорю.

Но эти агенты пришли не бесплатно. Каждое слово, каждый знак, который ты отправляешь этому ИИ, — это «токен». Каждое слово, которое ты получаешь обратно, — тоже токен. Так что компании-ИИ выставляют тебе счёт за токены.

Ты наверняка видел кучу мемов и шуток в интернете про то, как та или иная компания обанкротилась, потому что не смогла оплатить свои токены. Как так выходит?

А проблема в том, что поле безответственности нельзя залатать ещё большей безответственностью.

Если у тебя процесс найма — бардак, и ты не понимаешь, почему платишь $25k за каждого нанятого, не надо бросать на это AI-агента, чтобы он «разрулил» за тебя. В итоге это обойдётся тебе в $25k плюс $10k за токены.

Что надо сделать — это сначала разрулить самому.

Останови.

Если что-то работает не так, как должно, первое, что надо сделать, — остановить это. Когда на панели загорается «check engine», ты съезжаешь на обочину сразу — иначе диагностика за $500 превратится в счёт за новый двигатель на $7000. Если процесс в твоей компании не даёт никакого годного продукта — останови его.

Потом изучи.

Если ты по-настоящему отвечаешь за участок компании — или за всю компанию, — ты должен уметь зайти внутрь и разобраться с тем, что не так. Твои программисты всё время пилят свои хобби-проекты? Бухгалтеры решили поменять софт, который десять лет прекрасно работал, и теперь никто не может принять платёж? А может, твой CEO взял и уволил весь отдел выставления счетов, заменив его одним AI-агентом, который понятия не имеет, как принять платёж? Я такое видел.

Изучи и выясни, что не так.

И вот теперь — десятиколокольная тревога. Все наверх. Ты обходишь всех и говоришь: пока продукт, который тут раньше был, не потечёт снова, я ставлю виселицу. Если ты ответственен — ты найдёшь, что кто-то сделал не так, и заставишь это исправить. Если безответственным оказался ты сам — у тебя хватит совести исправить это в себе. А потом ты напишешь большой меморандум о том, что, чёрт возьми, произошло и как мы больше никогда не должны в этом оказаться.

И ТОЛЬКО ПОТОМ ты идёшь и накладываешь Agentic AI поверх работающей системы — и заставляешь её работать гораздо лучше.

А что происходит сейчас — ровно наоборот.

Компания буксует на участке A. Никто ничего не инспектирует. Мы просто кидаем агентный ИИ поверх людей на этом участке и надеемся, что они разберутся. Участок уже не работает. И вот мы накидываем на него ИИ, он инспектирует участок — и продолжает не работать, ровно так же, как не работал. Только теперь у тебя проблем стало больше: ИИ так усердно ищет решение твоей задачи, что готов сделать ЧТО УГОДНО, лишь бы её решить. А под «что угодно» я имею в виду — накрутить счёт.

И вот у тебя счастливый HR-менеджер с автоматизацией, которая отвечает «Спасибо за интерес к компании, ваше резюме на рассмотрении» на каждое входящее письмо. Обходится это всего-то в $2700 в месяц, потому что парень понятия НЕ имеет, как что-либо автоматизировать. И ты наверняка помнишь, что примерно за неделю до этого ты просил его наладить процесс найма, чтобы у тебя появились новые сотрудники.

Он очень доволен. Он что-то автоматизировал на своём участке — ошибочный ответ на то, о чём ты на самом деле просил, на то, чего он избегал любой ценой, — и при этом отвлёк тебя красивой финтифлюшкой, чтобы ты не заметил, что парень вообще-то ненавидит свою работу и изначально никого нанимать не хотел.

Мой счёт за ИИ установлен на $200 в месяц.

Этого с лихвой хватает на КУЧУ работы. Я знаю, что и когда я запускал. Я умею оценивать свои задачи, и если что-то идёт не так, я не дёргаю ручку игрового автомата — я сначала разбираюсь. А потом, когда я разобрался с причиной, я присыпаю сверху немного ИИ — чтобы он и правда мог гонять операционный процесс в моей компании автоматически.